40 cursos online sobre datos, estadística y matemáticas



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En la lista de cursos de hoy hablaremos sobre datos y matemáticas, un tema obligatorio para todo el que quiera trabajar con Big Data e Inteligencia Artificial. La IA es responsable por usar esos datos para poder tomar decisiones, por lo que aprender bien las bases es fundamental.

Aquí los tenéis, recordad que en el caso de coursera hay que seleccionar la opción “auditoría” para hacer el curso sin pagar (y sin certificado):

Cursos de datos y matemáticas en español

• Estadística aplicada a los negocios
  Cómo utilizar métodos estadísticos para mejorar la toma de decisiones de una empresa.
  Universidad Austral – 4 semanas

 

2 cursos de la Universidad Austral, que analiza funciones avanzadas de Excel para aplicarlas en el entorno empresarial:

• Fundamentos de Excel para Negocios
• Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado)
• Introducción a la Minería de Datos
  Un recorrido por las habilidades de un científico de datos.
  Pontificia Universidad Católica de Chile – 5 semanas
• Contenido de las matemáticas de primaria
  Un repaso por los conceptos matemáticos de primaria.
  Universidad de los Andes – 6 semanas
• Datos para la efectividad de las políticas públicas
  Metodologías que se aplican para la evaluación de políticas públicas.
  BID – 7 semanas

Cursos de datos y matemáticas en inglés

• Introduction to Statistical Methods for Gene Mapping
  Métodos estadísticos para mapeo genético.
  Universidad de Kioto – 4 semanas
• More Fun with Prime Numbers
  Conceptos básicos de los números primos.
  Universidad de Kioto – 5 semanas
• Engineering Calculus and Differential Equations
  Cómo aplicar conceptos matemáticas en problemas de ingeniería.
  Universidad de Hong Kong – 6 semanas
• Manufacturing Process Control I
  Métodos estadísticos aplicados en procesos de fabricación.
  MIT – 8 semanas
• Machine Learning Fundamentals
  Cómo analizar diferentes tipos de datos y modelos de aprendizaje automático.
  Universidad de California en San Diego – 10 semanas
• Python for Data Science
  Cómo utilizar Python para el análisis de datos.
  Universidad de California en San Diego – 10 semanas
• Probability and Statistics in Data Science using Python
  Fundamentos de estadísticas.
  Universidad de California en San Diego – 10 semanas
• Data Analysis in Social Science—Assessing Your Knowledge
  Métodos estadísticos que se implementan en investigaciones de Ciencias Sociales.
  MIT – 13 semanas
• Big Data Analytics Using Spark
  Funciones de PySpark.
  Universidad de California en San Diego – 10 semanas
• Data Science Math Skills
  Analiza los conceptos básicos de matemáticas en los que se basa la ciencia de datos.
  Universidad Duke – 4 semanas
• Introduction to Machine Learning
  Cómo implementar algoritmos de aprendizaje automático, y sus aplicaciones en diferentes campos.
  Universidad Duke – 4 semanas

 

Otras propuestas:

• Combinatoria analítica
  Universidad Princeton – 8 semanas
• SQL for Data Science
  UCDavis – 4 semanas
• Introduction to Neurohacking In R
  Universidad Johns Hopkins – 4 semanas
• Mathematical Biostatistics Boot Camp 2
  Universidad Johns Hopkins – 4 semanas
• Mathematical Biostatistics Boot Camp 1
  Universidad Johns Hopkins – 4 semanas
• Principles of fMRI 1
  Universidad Johns Hopkins – 4 semanas
• Neurociencia computacional
  Universidad de Washington– 8 semanas
• Math behind Moneyball
  Sistema Universitario de Houston – 11 semanas
• Introduction to Complex Analysis
  Universidad de Wesleyan – 8 semanas
• Understanding Your Data: Analytical Tools
  Universidad de Virginia – 3 semanas
• Maps and the Geospatial Revolution
  Universidad Estatal de Pensilvania – 5 semanas
• Reproducible Templates for Analysis and Dissemination
  Universidad Emory – 5 semanas
• Interprofessional Healthcare Informatics
  Universidad de Minnesota – 10 semanas
• Practical Time Series Analysis
  Universidad Estatal de Nueva York – 6 semanas
• Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis
  Universidad de California en Santa Cruz – 4 semanas
• Bayesian Statistics: Techniques and Models
  Universidad de California en Santa Cruz – 5 semanas
• Probability and Statistics: To p or not to p?
  Universidad de Londres – 6 semanas
• Introduction to Calculus
  Universidad de Sydney – 5 semanas
• Experimentation for Improvement
  Universidad McMaster – 6 semanas
• Spatial Data Science and Applications
  Universidad Yonsei – 6 semanas
• Logic for Economists
  Universidad de Amsterdam – 2 semanas
• Improving your statistical inferences
  Universidad de Tecnología de Eindhoven – 8 semanas

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