39 cursos gratis sobre Datos, matemáticas y estadística



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Y si ayer divulgamos la lista de cursos gratis sobre tecnología que empiezan en diciembre, ahora le toca el turno a los datos, al Big Data, tan de moda en estos días, y al estudio estadístico en general.

Son 39 cursos que pueden hacerse de forma gratuita en varias plataformas, entre ellas coursera y edx:

en español

• Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones
  Cómo utilizar los datos para tomar mejores decisiones en el entorno empresarial.
  Tecnológico de Monterrey – 4 semanas
• Uso de técnicas estadísticas para el análisis de datos
  Un repaso por diferentes técnicas estadísticas aplicadas a Business Intelligence.
  Tecnológico de Monterrey – 4 semanas
• Big Data: adquisición y almacenamiento de datos
  Herramientas y metodologías que se utilizan en Big Data.
  Universitat Autònoma de Barcelona – 4 semanas
• Big Data: procesamiento y análisis
  Técnicas para el procesamiento y análisis de datos.
  Universitat Autònoma de Barcelona – 4 semanas
• Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
  Fundamentos del lenguaje de programación R.
  Universidad Nacional Autónoma de México – 4 semanas
• Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español
  Introducción a Google Cloud Platform.
  Google Cloud – 1 semana

en inglés

• Computational Thinking and Big Data
  Métodos matematicos y analiticos para la recopilación y análisis de datos.
  Universidad de Adelaida – 10 semanas
• Programming for Data Science
  Cómo utilizar ProcessingJS para la recopilación y visualización de datos,
  Universidad de Adelaida – 10 semanas
• Big Data Strategies to Transform Your Business
  Cómo aprovechar el potencial del Big Data para desarrollar una estrategia organizacional.
  TU Deft – 6 semanas
• Research Data Management and Sharing
  Tips y metodologías para organizar datos de investigación.
  Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill – 5 semanas
• Maps and the Geospatial Revolution
  Sobre técnicas de análisis de datos espaciales.
  Universidad Estatal de Pensilvania – 5 semanas
• SQL for Data Science
  Fundamentos de SQL para el análisis de datos con fines científicos.
  Universidad de California en Davis – 4 semanas
• Introduction to Neurohacking In R
  Cómo utilizar el lenguaje de programación R para el análisis de datos de neuroimágenes.
  Universidad Johns Hopkins – 4 semanas
• Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models
  Introducción a estadísticas y modelos de regresión.
  Universidad Johns Hopkins – 4 semanas
• Spatial Data Science and Applications
  Fundamentos de la ciencia de datos espaciales.
  Universidad Yonsei – 6 semanas
• Improving your statistical inferences
  Analiza diferentes aspectos de la estadística inferencial.
  Universidad Tecnológica de Eindhoven – 8 semanas
• Science Literacy – How Solid Science Can Help You Save the World
  Sobre el potencial de los datos para abordar problemas sociales.
  Universidad Erasmo de Róterdam – 5 semanas
• Data Analytics for Lean Six Sigma
  Métodos de análisis estadísticos aplicados a proyectos con Lean Six Sigma. Universidad de Amsterdam – 5 semanas
• Introduction to People Analytics
  Cómo utilizar los datos para la gestión del capital humano.
  Instituto de Física y Tecnología de Moscú – 7 semanas
• Introduction to Formal Concept Analysis
  Fundamentos del análisis formal de conceptos (FCA)
  Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación – 6 semanas
• Global Statistics – Composite Indices for International Comparisons
  Fundamentos de Índices Compuestos.
  Universidad de Ginebra – 5 semanas
• An Intuitive Introduction to Probability
  Cómo aplicar la Teoría de la Probabilidad en diferentes contextos.
  Universidad de Zurich – 5 semanas
• Game Theory
  Aplicaciones de la Teoría de Juego.
  Universidad Stanford – 8 semanas
• Using GPUs to Scale and Speed-up Deep Learning
  Cómo utilizar la aceleración de hardware del GPU para el tratamiento y análisis de datos a gran escala.
  IBM – 5 semanas
• Games without Chance: Combinatorial Game Theory
  Análisis de los juego combinatorios.
  Instituto de Tecnología de Georgia – 7 semanas
• Introduction to Mathematical Thinking
  Aspectos del pensamiento matemático.
  Universidad Stanford – 9 semanas

 

Dos interesantes cursos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, que aprovecha el potencial de los datos históricos para mostrar aspectos destacados de China:

• Understanding China, 1700-2000: A Data Analytic Approach, Part 1
  5 semanas
• Understanding China, 1700-2000: A Data Analytic Approach, Part 2
  4 semanas

Dos cursos de la Universidad de California en Irvine, que repasan  las ecuaciones y funciones trigonométricas

• Pre-Calculus: Trigonometry
  9 semanas
• Pre-Calculus: Functions
  8 semanas

Cinco cursos de la Universidad de Pensilvania que analizan diferentes aspectos de Cálculo diferencial de una variable:

• Single Variable Calculus
  5 semanas
• Calculus: Single Variable Part 1 – Functions
  4 semanas
• Calculus: Single Variable Part 2 – Differentiation
  3 semanas
• Calculus: Single Variable Part 3 – Integration
  4 semanas
• Calculus: Single Variable Part 4 – Applications
  3 semanas

 

Otras propuestas:

• Introduction to Logic
  Universidad Stanford – 10 semanas
• Mathematics for economists
  Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación – 8 semanas
• Stochastic processes
  Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación – 9 semanas
• Fibonacci Numbers and the Golden Ratio
  Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong – 3 semanas

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