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Lea sobre 39 Cursos Online Gratis Sobre Datos, Matemáticas Y Estadísticas, pertinente a Proyectos Educativos
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Seguimos con los cursos online gratuitos que empiezan el mes de octubre y vamos ahora con la lista de aquéllos relacionados con datos, matemáticas y estadísticas.
Son cursos ofrecidos en miriadax, edx, coursera y otras plataformas de cursos universitarios, con opciones gratuitas para los que eligen la opción “sin centificado”.
Aquí tenéis la lista:
Español
- Estadística Aplicada a los Negocios
Técnicas de análisis de datos para BI.
Universidad Galileo – 5 semanas - Herramientas de la Inteligencia de Negocios
Fundamentos de BI y Big Data.
Universidad Galileo – 5 semanas - Análisis de datos: Diseño y Visualización de Tableros
Técnicas avanzadas de análisis de datos en entornos empresariales.
TU Delft – 6 semanas - Técnicas Cuantitativas y Cualitativas para la Investigación
Principios estadísticos aplicados a las diferentes fases de un proceso de investigación.
Universitat Politècnica de Valencia – 6 semanas - Iniciación a la Infografía y Visualización de datos
Cómo utilizar representaciones visuales para potenciar la presentación de datos.
Universitat Oberta de Catalunya – 4 semanas - Pre-Calculus
Funciones trigonométricas, exponenciales, polinomiales, entre otros temas.
Universitat Autònoma de Barcelona – 9 semanas - Álgebra Básica
Cómo construir expresiones algebraicas
Universidad Nacional Autónoma de México – 5 semanas
Para realizar en cualquier momento:
- Excel avanzado: importación y análisis de datos
Técnicas y herramientas para la exportación de datos en Excel.
Universitat Politècnica de Valencia – 8 semanas - Análisis de datos: Llévalo al MAX()
Cómo aprovechar el potencial de los datos para la toma de decisiones en las empresas.
TU Delft – 8 semanas - Bases Matemáticas: Derivadas
Funciones y derivadas.
Universitat Politècnica de Valencia – 5 semanas - Cálculo Diferencial
Fundamentos del Cálculo diferencial
Universidad Galileo – 8 semanas - Aplicaciones de la Teoría de Grafos a la Vida Real (I)
Teoría de Grafos, árboles y algoritmos.
Universitat Politècnica de Valencia – 4 semanas - Bases Matemáticas: Álgebra
Analiza los sistemas de ecuaciones lineales.
Universitat Politècnica de Valencia – 4 semanas - Bases Matemáticas: Números y terminología
Tipos de números, conjuntos y operaciones.
Universitat Politècnica de Valencia – 4 semanas - Introducción a las ecuaciones diferenciales
Analiza las ecuaciones diferenciales ordinarias.
Universidad Galileo – 7 semanas
Inglés
- Social Media Data Analytics
Técnicas y herramientas para explorar y recopilar datos de redes sociales.
Rutgers Universidad Estatal de Nueva Jersey – 4 semanas - Causal Inference
Técnicas para la gestión efectiva de datos a largo plazo.
Universidad de Columbia – 6 semanas - SQL for Data Science
Fundamentos de SQL.
Universidad de California en Davis – 4 semanas - Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares
Introducción a la técnica de mínimos cuadrados.
Universidad Johns Hopkins – 6 semanas - Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models
Sigue la misma temática que el curso anterior, analizando cómo aplicar los mínimos cuadrados.
Universidad Johns Hopkins – 6 semanas - Introduction to Neurohacking In R
Cómo utilizar el lenguaje de programación R para el análisis de datos de neuroimágenes.
Universidad Johns Hopkins – 4 semanas - Statistical Reasoning for Public Health 2: Regression Methods
Modelos de regresión simples y múltiples.
Universidad Johns Hopkins – 8 semanas - Introduction to Data Science
Técnicas de exploración y visualización con Excel
Microsoft – 6 semanas - Introduction to Big Data
Fundamentos de bases de datos
Microsoft – 3 semanas - Analytics Storytelling for impact
El papel de las historias para exponer los datos.
Microsoft – 6 semanas - Ethics and Law in Data and Analytics
Marcos éticos y legales aplicados a proyectos de datos.
Microsoft – 6 semanas - Data Science: Machine Learning
Introducción al aprendizaje automático.
Universidad Harvard – 4 semanas - Analytic Combinatorics
Fundamentos de la combinatoria analítica.
Universidad de Princeton – 8 semanas - Games without Chance: Combinatorial Game Theory
Sobre la Teoría de juegos combinatorios.
Instituto de Tecnología de Georgia – 7 semanas - Pre-Calculus: Trigonometry
Análisis de las funciones y ecuaciones trigonométricas.
Universidad de California en Irvine – 9 semanas - Pre-Calculus: Functions
Funciones polinomiales, ecuaciones exponenciales, entre otros temas.
Universidad de California en Irvine – 8 semanas - Introduction to Mathematical Thinking
Sobre el proceso analítico basado en matemáticas.
Universidad de Stanford – 9 semanas
Otras opciones:
- Deep Learning with Python and Pytorch
IBM – 6 semanas - Analyzing Big Data with Microsoft R
Microsoft – 4 semanas - Essential Math for Data Analysis using Excel online
Microsoft – 6 semanas - Deep Learning with Tensorflow
IBM – 5 semanas - IoT Programming and Big Data
Universidad Curtin – 5 semanas - Calculus 1B: Integration
MIT – 15 semanas - Essential Math for Machine Learning Python Edition
Microsoft – 6 semanas
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