34 cursos online gratis sobre Datos, matemáticas y estadísticas



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Seguimos con los cursos online gratuitos que empiezan en noviembre (ayer hablamos de los cursos de tecnología), y paramos ahora en la sección de matemáticas, datos y estadísticas, cursos fundamentales para los que quieran entrar en el mundo del Big Data.

Los cursos se realizan en varias universidades online, pueden hacerse desde cualquier parte del mundo, pero siempre es importante elegir la opción “sin certificado” para poder hacerlos de forma gratuita.

Aquí tenéis la lista:

en español

• Introducción a la Minería de Datos
  Un recorrido por los conceptos básicos de la minería de datos.
  Pontificia Universidad Católica de Chile – 5 semanas
• Pre-Calculus
  Una excelente propuesta para prepararse para Cálculo de nivel universitario.
  Universitat Autònoma de Barcelona – 9 semanas
• Contenido de las matemáticas de primaria
  Analiza los temas de matemáticas de nivel escolar desde diferentes perspectivas.
  Universidad de los Andes – 6 semanas

4 cursos del Tecnológico de Monterrey, de 4 semanas, que analiza diferentes aspectos del Cálculo:

• El Cálculo – Modelo Lineal
• El Cálculo – Modelo Cuadrático
• El Cálculo – Modelo Cúbico
• El Cálculo – Otros Modelos

en inglés

• Using GPUs to Scale and Speed-up Deep Learning
  Qué es la GPU, sus características y aplicación en redes de Aprendizaje Profundo
  IBM – 5 semanas
• Research Data Management and Sharing
  Analiza las diferentes fases de la investigación y gestión de datos.
  Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill – 5 semanas
• Maps and the Geospatial Revolution
  Analiza una serie de aspectos de la tecnología geoespacial, como el análisis y mapeo de los datos.
  Universidad Estatal de Pensilvania – 5 semanas
• Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models
  Sobre álgebra lineal y cálculo multivariado.
  Universidad Johns Hopkins – 6 semanas
• Data Analytics for Lean Six Sigma
  Cómo se aplica el análisis de datos en proyectos que siguen esta metodología.
  Universidad de Amsterdam – 5 semanas
• Science Literacy – How Solid Science Can Help You Save the World
  Cómo se utilizan métodos científicos y estadísticos para abordar temas sociales.
  Universidad Erasmo de Róterdam – 5 semanas
• Big Data and the Environment
  Universidad de Reading – 3 semanas
  Sobre el potencial del análisis de datos en proyectos ambientales.
• Advanced Data Mining with Weka
  Universidad de Waikato – 5 semanas
  Cómo utilizar Weka.
• Applied Social Network Analysis in Python
  Universidad de Michigan – 4 semanas
  Sobre el análisis de redes utilizando la biblioteca NetworkX.
• Data Processing Using Python
  Universidad Nanjing – 5 semanas
  Cómo recolectar y presentar datos utilizando Python.
• Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python
  Universidad de Michigan – 4 semanas
  Sobre la visualización de datos con informes y gráficos utilizando Matplotlib.
• SQL for Data Science
  Universidad de California – 4 semanas
  Fundamentos de SQL para trabajar con datos científicos.
• Practical Time Series Analysis
  Universidad Estatal de Nueva York – 6 semanas
  Analiza diferentes modelos matemáticos para el análisis de datos.
• Spatial Data Science and Applications
  Sobre bases de datos espaciales.
  Universidad Yonsei – 6 semanas
• Data Science Math Skills
  Universidad Duke – 4 semanas
  Conceptos básicos de las matemáticas que se utilizan en el análisis de datos.
• Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine
  Universidad de Edinburgh – 5 semanas
  Analiza algunos de los métodos computacionales y estadísticos utilizados en biomedicina.
• Calculus 1B: Integration
  Qué es una Integral y cómo calcularla.
  Instituto de Tecnología de Massachusetts – 15 semanas
• Games without Chance: Combinatorial Game Theory
  Qué es Juego Combinatorio, y sus características.
  Instituto de Tecnología de Georgia – 7 semanas
• Single Variable Calculus
  Fundamentos de Cálculo de una sola variable.
  Universidad de Pennsylvania – 5 semanas

 

4 cursos de la Universidad de Pensilvania analizando Cálculo de una variable:

• Calculus: Single Variable Part 1 – Functions
• Calculus: Single Variable Part 2 – Differentiation
• Calculus: Single Variable Part 3 – Integration
• Calculus: Single Variable Part 4 – Applications
• Pre-Calculus: TrigonometryFunciones y ecuaciones trigonométricas.Universidad de California en Irvine – 9 semanas
• Pre-Calculus: FunctionsEcuaciones lineales y cuadráticas, ecuaciones exponenciales, funciones polinomiales, entre otros temas.Universidad de California en Irvine – 8 semanas
• Maths Puzzles: Cryptarithms, Symbologies and Secret CodesInstituto Weizmann de Ciencias – 3 semanas Analiza diferentes tipos de rompecabezas matemáticos.
• Precalculus: the Mathematics of Numbers, Functions and EquationsFunciones, ecuaciones y álgebra. Universidad de Padova – 5 semanas

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