39 cursos gratis sobre Datos, matemáticas y estadística



Entérese de 39 Cursos Gratis Sobre Datos, Matemáticas Y Estadística, respecto a Proyectos Educativos

PROYECTOS EDUCATIVOS, Información objetiva 39 cursos gratis sobre Datos, matemáticas y estadística enfocada en nuestra sección de proyectos educativos para apreciación de nuestros allegados.

Y si ayer divulgamos la lista de cursos gratis sobre tecnología que empiezan en diciembre, ahora le toca el turno a los datos, al Big Data, tan de moda en estos días, y al estudio estadístico en general.

Son 39 cursos que pueden hacerse de forma gratuita en varias plataformas, entre ellas coursera y edx:

en español

• Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones
  Cómo utilizar los datos para tomar mejores decisiones en el entorno empresarial.
  Tecnológico de Monterrey – 4 semanas
• Uso de técnicas estadísticas para el análisis de datos
  Un repaso por diferentes técnicas estadísticas aplicadas a Business Intelligence.
  Tecnológico de Monterrey – 4 semanas
• Big Data: adquisición y almacenamiento de datos
  Herramientas y metodologías que se utilizan en Big Data.
  Universitat Autònoma de Barcelona – 4 semanas
• Big Data: procesamiento y análisis
  Técnicas para el procesamiento y análisis de datos.
  Universitat Autònoma de Barcelona – 4 semanas
• Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
  Fundamentos del lenguaje de programación R.
  Universidad Nacional Autónoma de México – 4 semanas
• Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español
  Introducción a Google Cloud Platform.
  Google Cloud – 1 semana

en inglés

• Computational Thinking and Big Data
  Métodos matematicos y analiticos para la recopilación y análisis de datos.
  Universidad de Adelaida – 10 semanas
• Programming for Data Science
  Cómo utilizar ProcessingJS para la recopilación y visualización de datos,
  Universidad de Adelaida – 10 semanas
• Big Data Strategies to Transform Your Business
  Cómo aprovechar el potencial del Big Data para desarrollar una estrategia organizacional.
  TU Deft – 6 semanas
• Research Data Management and Sharing
  Tips y metodologías para organizar datos de investigación.
  Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill – 5 semanas
• Maps and the Geospatial Revolution
  Sobre técnicas de análisis de datos espaciales.
  Universidad Estatal de Pensilvania – 5 semanas
• SQL for Data Science
  Fundamentos de SQL para el análisis de datos con fines científicos.
  Universidad de California en Davis – 4 semanas
• Introduction to Neurohacking In R
  Cómo utilizar el lenguaje de programación R para el análisis de datos de neuroimágenes.
  Universidad Johns Hopkins – 4 semanas
• Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models
  Introducción a estadísticas y modelos de regresión.
  Universidad Johns Hopkins – 4 semanas
• Spatial Data Science and Applications
  Fundamentos de la ciencia de datos espaciales.
  Universidad Yonsei – 6 semanas
• Improving your statistical inferences
  Analiza diferentes aspectos de la estadística inferencial.
  Universidad Tecnológica de Eindhoven – 8 semanas
• Science Literacy – How Solid Science Can Help You Save the World
  Sobre el potencial de los datos para abordar problemas sociales.
  Universidad Erasmo de Róterdam – 5 semanas
• Data Analytics for Lean Six Sigma
  Métodos de análisis estadísticos aplicados a proyectos con Lean Six Sigma. Universidad de Amsterdam – 5 semanas
• Introduction to People Analytics
  Cómo utilizar los datos para la gestión del capital humano.
  Instituto de Física y Tecnología de Moscú – 7 semanas
• Introduction to Formal Concept Analysis
  Fundamentos del análisis formal de conceptos (FCA)
  Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación – 6 semanas
• Global Statistics – Composite Indices for International Comparisons
  Fundamentos de Índices Compuestos.
  Universidad de Ginebra – 5 semanas
• An Intuitive Introduction to Probability
  Cómo aplicar la Teoría de la Probabilidad en diferentes contextos.
  Universidad de Zurich – 5 semanas
• Game Theory
  Aplicaciones de la Teoría de Juego.
  Universidad Stanford – 8 semanas
• Using GPUs to Scale and Speed-up Deep Learning
  Cómo utilizar la aceleración de hardware del GPU para el tratamiento y análisis de datos a gran escala.
  IBM – 5 semanas
• Games without Chance: Combinatorial Game Theory
  Análisis de los juego combinatorios.
  Instituto de Tecnología de Georgia – 7 semanas
• Introduction to Mathematical Thinking
  Aspectos del pensamiento matemático.
  Universidad Stanford – 9 semanas

 

Dos interesantes cursos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, que aprovecha el potencial de los datos históricos para mostrar aspectos destacados de China:

• Understanding China, 1700-2000: A Data Analytic Approach, Part 1
  5 semanas
• Understanding China, 1700-2000: A Data Analytic Approach, Part 2
  4 semanas

Dos cursos de la Universidad de California en Irvine, que repasan  las ecuaciones y funciones trigonométricas

• Pre-Calculus: Trigonometry
  9 semanas
• Pre-Calculus: Functions
  8 semanas

Cinco cursos de la Universidad de Pensilvania que analizan diferentes aspectos de Cálculo diferencial de una variable:

• Single Variable Calculus
  5 semanas
• Calculus: Single Variable Part 1 – Functions
  4 semanas
• Calculus: Single Variable Part 2 – Differentiation
  3 semanas
• Calculus: Single Variable Part 3 – Integration
  4 semanas
• Calculus: Single Variable Part 4 – Applications
  3 semanas

 

Otras propuestas:

• Introduction to Logic
  Universidad Stanford – 10 semanas
• Mathematics for economists
  Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación – 8 semanas
• Stochastic processes
  Escuela Superior de Economía de la Universidad Nacional de Investigación – 9 semanas
• Fibonacci Numbers and the Golden Ratio
  Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong – 3 semanas

WWWhat’s new? – Aplicaciones, marketing y noticias en la web » Proyectos Educativos

Ver más artículos sobre Proyectos Educativos



OPINIONES SOBRE 39 CURSOS GRATIS SOBRE DATOS, MATEMáTICAS Y ESTADíSTICA

Para nosotros es trascendental conocer las experiencias y espectativas respecto a las problemáticas que publican las distintas empresas de noticias a través de nuestro servicio de educación, y es por eso que agradeceríamos mucho el que nos compartieras cualquier aspecto relacionado con las categorías sugeridas, en este caso con proyectos educativos.

educaya.org no posee ninguna afiliación con 39 cursos gratis sobre datos, matemáticas y estadística ni las empresas, personas o instituciones que difunden los artículos sobre o relacionados con proyectos educativos. Si desea visitar el portal original de 39 cursos gratis sobre datos, matemáticas y estadística por favor revise los links indicados escritos arriba en el artículo a Proyectos Educativos.