25 cursos gratis sobre datos, matemáticas y estadísticas



Tema 25 Cursos Gratis Sobre Datos, Matemáticas Y Estadísticas

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En la lista de cursos gratuitos de hoy hablamos de datos, de matemáticas y estadística, algo necesario cada vez más en un mundo en el que el Big Data está en boca de todos.

Los cursos los hemos seleccionado de diversas fuentes, incluyendo coursera y edx:

en español

• Estadística aplicada a los negocios: Herramientas para el análisis de datos en una organización.
  Universidad Austral – 4 semanas
• Fundamentos de Excel para Negocios: Enseña las funciones más utilizadas de Excel.
  Universidad Austral – 8 semanas
• Contenido de las matemáticas de primaria: Analiza las matemáticas escolares desde diferentes perspectivas.
  Universidad de los Andes – 6 semanas

Dos cursos sobre los fundamentos del cálculo diferencial:

• Cálculo Diferencial: Universidad Galileo – 8 semanas
• Bases Matemáticas: Integrales: Universidad Politécnica de Valencia – 5 semanas

en inglés

• Identifying Community Needs for Public Library Management: Estrategias para recopilar datos estadísticos en bibliotecas.
  Universidad de Michigan – 4 semanas
• Paradox and Infinity: Curso avanzado de matemáticas.
  MIT – 12 semanas
• Introduction to Complex Analysis: Introducción a las funciones complejas.
  Universidad Wesleyan – 8 semanas
• Understanding Your Data: Analytical Tools: Cómo procesar datos de investigación.
  Universidad de Virginia – 3 semanas
• Matrix Methods: Conceptos básicos del método de matriz.
  Universidad de Minnesota – 5 semanas
• A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data: Un recorrido por los métodos estadísticos populares.
  Universidad de Pensilvania – 5 semanas
• Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis: Conceptos básicos de la inferencia bayesiana.
  Universidad de California en Santa Cruz – 4 semanas
• Big Data Science with the BD2K-LINCS Data Coordination and Integration Center: Sobre datos de procesamiento para datos de LINCS.
  Escuela Icahn de Medicina de Mount Sinai – 7 semanas
• Maps and the Geospatial Revolution: Sobre métodos estadísticos aplicados en patrones geográficos.
  Universidad Estatal de Pensilvania – 5 semanas

 

Otras propuestas:

 

• Principles of fMRI 1: Universidad Johns Hopkins– 4 semanas
• Principles of fMRI 2: Universidad Johns Hopkins– 4 semanas
• Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares: Universidad Johns Hopkins– 6 semanas
• Mathematical Biostatistics Boot Camp 2: Universidad Johns Hopkins– 4 semanas
• Mathematical Biostatistics Boot Camp 1: Universidad Johns Hopkins– 4 semanas
• Practical Machine Learning on H2O: H2O – 6 semanas
• Math behind Moneyball: Sistema Universitario de Houston – 11 semanas
• Reproducible Templates for Analysis and Dissemination: Universidad Emory – 5 semanas
• Inferencia causal: Universidad de Columbia – 6 semanas
• Principles of fMRI 1: Universidad de Colorado en Boulder – 4 semanas
• Principles of fMRI 2: Universidad de Colorado en Boulder – 4 semanas

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